告别限制与焦虑：在国内免费、稳定使用 Claude Code 的实践指南-泡泡吐puber

如果把cursor比作一个代码大牛，那么claude code就是代码大牛的脑子。不同于cursor这种深度集成在IDE里的AI工具，claude code如同一个模块化的大脑，完全不受编辑器的限制，更加灵活纯粹。

但问题也随之而来：一个是价格，Pro 版限制不少，Max 版的费用对学生来说是笔不小的开销；另一个是网络，国内用户想顺畅用上官方服务，总会遇到点网络阻碍。就算预算充足，开启魔法解决网络问题。头顶依然悬着一把“封号”的达摩克利斯之剑，还得始终提心吊胆的。

那么，有没有办法能让我们既享受到 Claude Code 的强大，又不用花太多钱，还能在国内稳定使用呢？答案是肯定的。今天就分享一套我正在用的方案：Claude Code + Claude Code Router + 免费模型 API。这套组合能帮把成本降到最低，同时解决访问问题。

Claude Code Router 是什么？

简单来说，Claude Code Router 是一个本地代理工具。它像一个路由器一样，接管了 Claude Code 发出的所有请求。它的核心作用有两个：

自由切换模型：你可以不局限于 Anthropic 官方的模型，而是把它指向任何兼容 OpenAI API 格式的后端，比如魔搭（ModelScope），或者其他国产大模型。
解决网络问题：通过将请求代理到国内可以稳定访问的模型服务上，彻底解决了访问限制的烦恼。

有了它，我们就能用国内厂商提供的免费 API 额度，来驱动 Claude Code 这个强大工具。

🛠️实战演练：一步步配置你的免费 AI 编程助手

下面我们直接动手，走一遍完整的配置流程。这里我以魔搭社区（ModelScope）的 Qwen3 Coder 模型为例，它的免费额度对于日常开发辅助来说相当够用。

📦第一步：环境准备与安装

首先，确保我们的电脑里装了 Node.js (建议 v16 以上) 和 npm。

然后，打开你的终端，我们来安装两个核心工具：

安装 Claude Code 本体

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装 Claude Code Router

npm install -g @musistudio/claude-code-router

🔑第二步：在魔塔社区获取免费api key

我们需要去魔塔社区获取免费的api key

关于魔搭社区 (ModelScope)

魔搭社区(modelscope)是阿里旗下的，面向中国开发者的人工智能模型社区和平台，类似于 Hugging Face，不过更加贴近国内的开发环境和生态。

登录官网后，绑定阿里云账号，然后在左侧菜单找到 访问令牌(API-KEY)，创建一个新的 API Key 并复制它。

一个小提示：创建完api key之后，将鼠标移动到头像位置就会出现用量额度了。官方显示一天有2000的请求额度。但根据实际体验，免费额度可能在数百次左右就会有限流。如果用量较大，可以考虑注册多个账号。

🎛️ 第三步：初始化与配置

安装好之后，运行下面的命令来初始化 Claude Code Router 的配置：

ccr code

这个命令会在你的用户主目录下创建一个名为 .claude-code-router 的文件夹，里面包含一个 config.json 文件。这就是我们接下来要修改的配置文件。（要是没有的话，自己手动创建一个）

打开这个 config.json 文件，清空里面的内容，然后把下面的配置粘贴进去：

{
  "Providers": [
    {
      "name": "modelscope",
      "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",
      "api_key": "your-api-key",
      "models": [
        "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct",
        "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507"
      ],
      "transformer": {
        "use": [
          "maxtoken",
          "max_tokens"
        ],
        "max_tokens": 65536,
        "enhancetool": true  
      },
      "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507": {
        "use": "reasoning"
      }
    }],

  "Router": {
    "default": "modelscope,Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"
  }
}

配置解读：

"Providers": 定义了你可以使用的模型服务商。这里我们配置了 modelscope。
"api_base_url": 这是魔搭社区提供的 API 地址。
"api_key": 关键！ 这里需要替换成你自己的魔搭 API 密钥。你需要去魔搭官网注册登录，然后在个人中心找到 API-KEY 并创建。
"models": 指定了我们要使用的模型。qwen/qwen-long-coder-32b-instruct 是一个在代码任务上表现不错的免费模型。
"Router": 设置默认路由。指定了默认使用哪个服务商的哪个模型。

重要提示：把 "your-modelscope-api-key" 替换成你自己的真实密钥，保存文件。

到这里，所有的配置工作就完成了。 Claude Code 已经通过 Router 指向了免费的 Qwen 模型。

🔌 搭配VS Code使用

命令行虽好，但 VS Code 依然是我们的主战场。claude官方提供了claude code for vscode的插件，直接搜索安装就可以了。这样我们就可以在vscode的终端愉快使用claude code了。

我们新建一个终端，然后输入：

/ide

选择vscode，这样就将claude code和vscode连通了。然后我们在vscode中选中的代码，claude code都可以感知到。

🚀结语

通过 Claude Code Router 这座桥梁，我们成功地将强大的 Claude Code 与免费大模型连接了起来，成功绕开了成本和网络的限制。

这套方案对于想低成本体验 AI 辅助编程的朋友来说，性价比非常高。当然，免费模型的性能和稳定性可能与顶级的付费模型有差距，但对于日常的代码生成、解释、调试和重构等任务，已经能提供巨大的帮助。

技术一直在变，找到适合自己的工具流最重要。希望这篇分享能帮你搭建起自己的高效AI编程环境。如果你有更好的玩法或者遇到了什么问题，也欢迎一起交流。

🔗 参考资源

GitHub 仓库地址：musistudio/claude-code-router

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