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泡泡吐puber
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泡泡吐puber
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2025-09-17
【美观简历模板】免费简历模板库下载 | 免费简历模板
最近在忙活简历的事儿,正好赶上求-职-季,反复改了好几版。找模板真是个大麻烦——要么太浮夸,要么格式特难调,有时候光调个间距都能耗一下午。 所以我整理了一些自己用起来顺手的简历模板,风格都比较清爽,编辑起来也方便。有需要的朋友可以直接拿去用,省得再花时间折腾格式,还能多聚焦在内容上。毕竟简历最关键的
2025-09-17
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资源分享
2025-09-14
🛠️ 实用教程:如何免费创建自定义域名邮箱(阿里企业邮) 📧
在日常使用互联网时,我们经常需要在各种网站和服务上注册账号。如果直接使用自己的主邮箱,可能会收到不少推广邮件,也存在隐私泄露的风险。一个很好的解决办法,就是使用自己的域名来创建自定义的邮箱地址。 比如,你拥有一个域名 abc.com,那么就可以很方便地使用像 service@abc.com、cont
2025-09-14
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实用工具
2025-09-13
轻量之选:不依赖宝塔,用 NPM 与命令行部署在线工具箱
今早醒来,我像往常一样点开自己的博客,翻来翻去总觉得内容有点单薄。除了几篇文章之外,功能寥寥无几,所以就想着能不能给博客加个实用的在线工具箱?放一些编码转换、计算器之类的小工具,让来访的朋友有点新东西可以玩玩。于是开始搜索相关的教程,结果无外乎都是用宝塔面板部署的,但我的服务器没装宝塔,又不想特意去
2025-09-13
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博客进化史
2025-09-11
Halo博客菜单个性化:手把手教你部署本地图标库 | 经验分享
👋 作为一枚博客站长,相信我们都希望自己的站点既美观又独特。Halo 默认的图标或许无法满足这份个性化的需求。我将自己为 Halo 博客成功添加自定义图标的经验分享给大家,希望能帮到你。 🎯 图标方案选择 通常有两种方式为 Halo 博客添加自定义图标: 特性对比 在线引用 (Iconfont
2025-09-11
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博客美化
博客进化史
2025-09-09
软考中级软件设计师备考资料大放送!(2025年最新整理)
大家好! 正在备考软考中级“软件设计师”的朋友们,你们的福利来啦!为了帮助大家更高效地复习,我整理了一套非常全面的备考资料包,希望能助大家一臂之力,顺利通关! 这套资料是我精心收集和整理的,内容涵盖了从基础知识到冲刺押题的各个环节,结构清晰,重点突出。无论你是刚开始复习的小白,还是正在进行最后冲刺的
2025-09-09
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学习资料
2025-09-09
稿件状态不用刷!用Python写一个自动监控机器人,微信实时推送期刊投稿进度
作为科研人或者写作者,最令人煎熬的时刻之一,莫过于在提交稿件后,那漫长而未知的等待。每天一遍又一遍地登录期刊投稿系统,刷新页面,只为看到那个小小的状态更新,这不仅浪费时间,更是一种精神内耗。如果能有一个私人助理,24x7小时不知疲倦地帮我们紧盯状态,一旦有任何风吹草动,立刻通过微信通知我们,那该多好
2025-09-09
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实用工具
2025-09-09
🌟【资源分享 | 2025年计算机三级Linux应用与开发技术备考题库及资料】
大家好!今天分享一份非常实用的计算机三级Linux应用与开发技术备考资源包。这份资料整理了高频考点、易错题解析和操作题,希望能帮助正在备考或对Linux系统应用与开发感兴趣的朋友。 📦 资源内容概览 资源类型 说明 来源与参考提示 精选高频考点题库 涵盖最新考试大纲要求的知识点,包含选择题、填空题
2025-09-09
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学习资料
2025-09-09
【📚 宝藏共享 | 计算机三级Linux应用与开发技术全套资料汇总】
最近整理硬盘,发现了一份非常实用的计算机三级Linux应用与开发技术学习资料包,特意分享给大家!无论你是正在备考,还是对Linux系统应用与开发感兴趣,这套资料都可能帮到你✨。 📂 资源包含内容: 《计算机3级Linux应用与开发技术》PDF 系统梳理考试大纲要求的知识点,覆盖Linux基础操作、
2025-09-09
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学习资料
2025-09-07
Python + LLM API:优雅地批量处理文本数据
在开发中,我们经常需要从海量文本中提取结构化信息。放弃复杂的手写规则吧,直接上大语言模型(LLM)API才是现代程序员的解法。 下面展示一个实战脚本,用Python调用大模型API,实现从Excel读取数据、清洗文本到批量提取POI地名的全自动化流程。代码即正义,效率至上。 核心工具栈 Python
2025-09-07
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实用工具
2025-09-07
YOLOv5 炼丹笔记:模型“出炉”后的第一件事——调用它!
当我们自己训练出了一个目标检测的yolov5模型后,肯定会想着把这个模型为我所用,这就涉及到后续的模型部署。但是在模型部署之前,我们需要先调用自己的模型测试一下。其实也就是在一个项目中使用自己的训练好的模型。下面我来详细讲讲。 1.模型下载 git clone https://github.com/
2025-09-07
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深度学习
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